计算机组成原理：CPU 与流水线技术

Surface Pen 又被我丢了，感觉不如直接用 Typora 整理笔记。

记人生第一次论文复现以及微小的改进

前言：本篇博客的目的是详细总结 “Personalized Transformer for Explainable Recommendation” 这篇论文，并复现其论文中提及的个性化 Transformer 架构（基于作者的开源代码），并给出代码解读。

有幸参加了南大 NLP 夏令营，导师安排了一些读论文的任务，除了经典的“那篇论文”以外都没读过。这篇博客会简单记一些论文中核心的点（结合其他博客），不会去钻研细节，毕竟得一礼拜速通理论，目前仍然是完全没有实践的状态。

一。前言反复观看三四遍视频仍未真正理解 Transformer 模型...

这是给漫社投的稿，本人觉得写的还行，就搬到博客来了。应该是不涉及剧透之类的，但如果真有地方透了，也在此先向各位谢罪了（话说日常番剧透也无所谓吧）。

又是无休止的坐牢和自我批判。

本来这个报告是要算作平时分的，但最后 Java 公选课老师觉得讲的太慢了就取消了这个大作业；暑假里没事干，还是把它做出来了。

四月十七日 22：21

it’s class Nothing {}

写了四年C++但面向对象啥都不会的我震惊了。